РЕГИСТРАЦИЯ   |   О СТИПЕНДИИ   |   ПРОЕКТЫ   |   КОНТАКТЫ

BrandFocus

Используемые технологии: Javascript, Python, фреймворк Django, Microsoft Azure

Существует множество социальных сетей, новостных сервисов и блогов. Люди делятся мнениями в них, пишут отзывы, в том числе и о компаниях. О важности таких отзывов не понаслышке знает hr-служба любой компании. Имидж работодателя – это важный критерий при выборе будущего места работы. Прежде чем принять решение, большинство соискателей старается найти и изучить как можно больше отзывов о компании. Но отследить все отклики, как положительные, так и негативные, простому человеку практически нереально. Мы предлагаем разработать приложение для hr- служб и соискателей, которое не только соберет все упоминания об указанном бренде/компании в одну новостную ленту, но и даст оценку найденной информации. Приложение мы будем собирать в облаке Microsoft Azure с помощью фреймворка Django. В качестве языков возьмем Python, Javascript, html. И да, для анализа отзывов постараемся построить нейронную сеть. ;)

СБИС ищет друзей

Используемые технологии: Android SDK, Тензор API

Приходя в любую компанию, человек не сразу находит знакомых или друзей среди сотрудников. СБИС решит проблему адаптации на новом рабочем месте! С помощью приложения "СБИС ищет друзей" за пару минут вы найдете всех ваших знакомых среди сотрудников компании. А они точно расскажут о корпоративной жизни: где можно пообедать, сыграть в бильярд или настольный теннис, как записаться на йогу.

BugHunter

Используемые технологии: Python, JavaScript, Selenium, Networkx

Удивительно, но большинство ошибок, которые допускают программисты, - типовые. Мы создадим бот, который будет самостоятельно находить ошибки в веб-приложениях, самообучаться и строить карту, на которой динамически отображаются найденные ошибки: функциональные, безопасности, производительности.

СБИС. Кто звонит?

Используемые технологии: HTML, CSS, JavaScript в рамках фреймворка "Apache Cordova", Python.

Скажите "НЕТ!" входящим звонкам с неизвестных номеров! Узнайте, кто вам звонит! Используя базу данных организаций нашего сервиса «СБИС. Всё о компаниях», мы создадим мобильное приложение для определения звонков с неизвестных номеров и расширения вашей телефонной книги! Мы разработаем мобильное приложение, которое показывает подробную информацию о том, из какой компании вам сейчас звонят. Оно позволит легко отклонять навязчивые звонки от Тинькофф банка с предложением о кредите или очередной звонок из медицинского центра.

Мессенджер без интернета

Используемые технологии: Java, Android

Как можно общаться на расстоянии, если не ловит мобильная сеть, и нет интернета? Кажется, что такого не может быть. Но с этим столкнуться очень легко - в походах, сплавах, в новогоднюю ночь из-за перегрузок сети и т.д. Чтобы не терять связь и оперативно обмениваться информацией, мы предлагаем написать мессенджер, работающий без интернета. Мы создадим свою сеть, используя bluetooth или wi-fi direct, и будем передавать данные через неограниченное количество посредников и на любое расстояние. При запуске нашего собственного интернета мы должны будем построить общий граф всех связей, всех устройств и обновлять его в реальном времени. А для увеличения скорости передачи данных, обеспечим связь через посредников по кратчайшему пути.

Игра с дополненной реальностью

Используемые технологии: Java, Android SDK, ARToolkit, Unity3D

Никаких покемонов! Стань сам автором игры с дополненной реальностью, а не просто её участником. Приходи к нам в проект и измени серые осенние будни на яркие приключения. Мы будем создавать игру жанра Tower defense, в которой необходимо защитить свою башню от наплывающих зомби. Тебе не придётся выбирать между синей или красной таблеткой. :) Игра начинается, она уже вокруг тебя.

Смарт-костюм Fitness Assist

Используемые технологии: микроконтроллер STM32, С, Python, React JS

Насколько эффективно проходят тренировки? Сколько подходов осталось? Больше не придётся переплачивать за услуги персонального тренера, чтобы разобраться в этих вопросах. Мы создадим "Fitness Assist" - смарт-костюм, который будет контролировать правильность выполнения упражнений, вести дневник тренировок, сохраняя всю статистику и позволяя поделиться ею с друзьями в специальном приложении. Кроме того, костюм в режиме онлайн будет подсказывать, какое упражнение нужно сделать и сколько повторений осталось.