РЕГИСТРАЦИЯ   |   О СТИПЕНДИИ   |   ПРОЕКТЫ   |   КОНТАКТЫ

Поиск соперника (RivalsFinder)

Используемые технологии: JavaScript (React Native), Python, Git

В нашем офисе есть уйма интересных занятий для эмоциональной разрядки, что, как известно крайне положительно влияет на продуктивность. Но в настольный футбол или теннис не поиграешь в одиночку. Как найти себе соперника? Времени стоять с ракеткой и ждать пока соперник тебя сам найдет не вариант. На помощь придет наше приложение! Через него легко можно будет найти соперников по видам развлечений и на определенное время, общаться с ними и получать уведомление о новых предложениях.

Виртуальный тренер для реальных шахмат

Используемые технологии: Python и Javascript (Node, Express, WaSaby)

Мы разработаем виртуального тренера для игры в реальные шахматы. С помощью камеры и компьютерного зрения будет определяться положение фигур и ходы игроков на шахматной доске. Наш "тренер" будет определять оптимальные ходы для игрока и общаться с ним через голосового помощника Алиса: давать подсказки, отвечать на вопросы и т.д.

Офлайн редактор документов

Используемые технологии: JavaScript, MongoDB

У каждого бывали дни, когда его интернет-провайдер давал сбой. И очень часто этот сбой настигает нас в самый неподходящий момент, когда мы занимаемся заполнением каких-либо важных документов в сети.
И что нам приходится делать, если мы не успели сохраниться пока была доступна сеть? Да, нам приходится все начинать сначала, когда интернет появится.
А что если интернет-сайты смогут работать офлайн? Кажется - это будущее? а вот и нет. Мы создадим кроссплатформенное offline full-stack приложение на JavaScript. Это будет записная книжка с фоновой синхронизацией с сервером.

СБИС.Бюджет

Используемые технологии: Платформа СБИС, Python, JavaScript, HTML, CSS, PostgreSQL

Всем знакомы ситуации, когда, счет на компанию в кафе оплачивает кто-то один или закупкой провизии на мероприятие занимается несколько человек. А после этого все вынуждены заниматься трудными подсчетами, чтобы в итоге не оказаться должником или не переплатить лишнего.
Наше приложение позволит позабыть об этой проблеме!
Загрузите один или несколько чеков, укажите, кто будет оплачивать каждый пункт в чеке - и система сделает всё за вас.
Кроме того, мы интегрируем наше приложение в сервис мероприятий портала online.sbis.ru.

Active Manager - Анализатор активности на странице

Используемые технологии: JavaScript (Boomerang.js, Vue.js) + Node.js, Python 3 (Flask), СУБД (ClickHouse)

Каждый из вас ежедневно пользуется десятками сайтов и часто замечает, что одни из них удобны, другие просто ввергают в ужас. Но задумывались ли вы - как сделать ресурс привлекательным для клиентов? Все гениальное просто - нужна статистика!
Мы создадим вместе с вами универсальную систему мониторинга активности на странице. Клики, скролы, тайминги, переходы - ничто не уйдет от наших глаз! Тысячи событий и группировка их по категориям будут доступны для изучения через интерфейс аналитики (даже в режиме реального времени!). Возможность отслеживать руководством, менеджерами и программистами ежедневной работы пользователя дает уникальный шанс понимать, упрощать и предугадывать рутинные действия внутри системы.
Зная клиентов и их привычки, можно контролировать доступность и эффективность продуктов, вовремя подстраиваться под изменения типового поведения и быть лучшими в своей сфере!

СБИС. Большой брат

Используемые технологии: Python3, Opencv, Postgre SQL, PyGTK

В компании Тензор работает почти 5000 сотрудников. А чем крупнее компания, тем сложнее отслеживать, где находится сотрудник и чем он занят, работает ли он не покладая рук или пьет кофе в лобби-баре.
Мы предлагаем решение этой проблемы — «Большой брат» - прототип автоматизированной системы. Он позволит в реальном времени отслеживать местоположение сотрудников в офисе. Руководитель и сотрудники смежных отделов всегда смогут в реальном времени понять, где сейчас коллега, и чем он занимается.
Для этого мы разработаем комплекс ПО для систем видеонаблюдения, логирующий положение сотрудников по анализу изображений с камер.

Data Mining с человеческим лицом

Используемые технологии: Kotlin, Java, Python3, Flask, PostgreSQL

СБИС собирает много метрик об активности пользователей: когда они появляются на работе, чем занимаются на рабочих местах, с кем и сколько общаются и т. п. Мы разработаем сервис-анализатор, который выделит из огромных массивов сырой необработанной информации, новые полезные знания. Наш сервис расскажет об индивидуальных особенностях пользователя и оценит их по десятибальной шкале: насколько человек коммуникабельный, пунктуальный, отвественный и прочее-прочее-прочее