РЕГИСТРАЦИЯ   |   О СТИПЕНДИИ   |   ПРОЕКТЫ   |   КОНТАКТЫ
Внимание! Сейчас стартовал новый конкурс "Стипендия Тензор 2017"

 

1. СБИС.Кассир

Используемые технологии: Платформа СБИС, python, OpenCV, TensorFlow, Javascript, HTML, PostgreSQL

Устали от медленных кассиров? Мы предлагаем решить эту проблему с использованием нейронных сетей и компьютерного зрения.
Напишем программу (облачное приложение), интегрированное с нашим продуктом СБИС-розница. Она (программа) будет анализировать изображения с веб-камеры, распознавать блюда и соотносить их с меню. Кассиру остается только проверить данные и выбить чек.

2. Субтитры и перевод в видеоконференциях на online.sbis.ru

Используемые технологии: WebkitSpeechRecognition, google translate api, JavaScript

Ни для кого не секрет, что Тензор является компанией федерального масштаба. Не за горами расширение компании до международного уровня. Как вы будете вести переговоры с вашими коллегами, не зная языка? Очень просто! Видеосвязь на online.sbis.ru позволит общаться без препятствий. Мы разработаем поддержку субтитров с переводом речи собеседника в режиме реального времени.

3. Мультиплеерная змейка

Используемые технологии: C++, Java, Swift; платформа СБИС

Разработка игр - интересное и познавательное занятие. В процессе работы над игрой можно применить все свои навыки и знания на практике, включить в работу все свое воображение и сообразительность. А разработка кроссплатформенных сетевых мультиплеерных игр - это еще больше простора для творческой мысли, больше интересных технических задач. Мы предлагаем попробовать написать собственную мультиплеерную сетевую версию игры змейка. Разберемся, как писать настоящие кроссплатформенные приложения на С++, напишем собственный игровой сервер и игровые клиенты под Android и iOS

4. Классификатор фильмов

Используемые технологии: Python, nltk, scikit-learn, JavaScript, HTML

Как понять, нужно ли идти на новую кинопремьеру или нет? Стоит ли фильм нашего времени? В этом нам поможет автоматическая классификации рецензий на фильм: сколько у той или иной комедии негативных или позитивных отзывов. Найдём все отзывы о фильмах с помощью мощи scikit-learn и nltk.

5. Планировщик

Используемые технологии: javascript, Google Web Speech API, python и библиотеки telebot.

Каждому программисту знакома ситуация, что хочется все успеть и ничего не забыть. При этом еще было бы неплохо смочь отвлечься на чашечку кофе, не боясь пропустить важное совещание. Поэтому мы предлагаем написать плагин для нашего рабочего портала. Этот плагин поможет распланировать рабочий день по задачам сотрудника так, чтобы максимально успеть все важные дела. И перестраивать расписание по необходимости. А также, если успеем по времени, то и научим его уведомлять сотрудника в мессенджер Telegram о предстоящих совещаниях.

6. Блокировщик рекламы в режиме дополненной реальности

Используемые технологии: Python, OpenCV

Каждый день многие из вас наблюдают на улицах города огромное количество рекламы. Билборды, большие экраны с рекламой, глянцевые журналы и многое другое содержит массу ненужной информации, которая засоряет наш мозг.
Сейчас все популярнее становятся технологии дополненной реальности. Наша цель разработать программу, которая в реальном времени будет анализировать входящий видеопоток и вырезать из него всю рекламу. Система не просто будет блокировать картинки по заготовленным шаблонам, она будет обучаемой. Пользователь сможет указать неугодную ему рекламу и добавить ее в список блокировки. Чем больше пользователей будут пользоваться нашей программой, тем более качественно она будет работать.

7. Soundcrumbs

Используемые технологии: Javascript, HTML, Yandex Map API, VK Audio API, Firebase

Тенденция дополнять реальность становится все популярнее. Почему бы не попробовать и нам?
Пользователь сможет найти на карте города аудиотреки и прослушать их. Любой человек сможет самостоятельно добавить аудиозапись с соответствующей его расположению геометкой. Подарим миру возможность исследовать город на наличие интересных и неожиданных аудиозаписей, размять ноги, походить, прямо как в Pokemon Go.

8. Big Data шоу

Используемые технологии: Python/C++, Node.js, Web Audio API, Tone.js, logstalgia

Вы умеете работать с большими объемами данных? Обычно данные представляются в виде таблиц, графиков, диаграмм. Скучно!
Предлагаем пофантазировать и превратить скучные логи в живую картинку с музыкальным сопровождением. Данные будем извлекать из Elastic и облака Сбис. Саму картинку создать нам поможет logstalgia и манипуляции с исходными данными на Python или C/C++. А превращать цифры и текст в симфонию будем c помощью Node, Web Audio API браузера и фреймворка Tone.js.

9. Интеллектуальный HR бот

Используемые технологии: Python, Telegram API, Yandex Tomita parser

Поиск нового хорошего сотрудника в слаженную команду задача в современном понятии достаточно сложная. Поиск хорошего специалиста в узкоопределенной области задача еще более сложная.
Мы напишем автоматический Telegram бот для проведения предварительного собеседования в помощь сотруднику отдела кадров. Для реализации проекта будет использована технология GLR-парсинга, в частности разработка от Яндекс - "Томита парсер". Томита парсер позволяет выделить из единицы общения (ответ пользователя на вопросы) смысловую нагрузку, а в последствии, по полученным характеристикам, составить, образно говоря, характеристическую картину, которая позволит понять ответ кандидата на естественном языке. Также будет использована стандартная сетка вопросов к кандидату в определенной области знаний, например на знание компьютера и ИТ технологий. Для эмуляции искусственного интеллекта программа будет периодически шутить или задавать вопросы на отвлеченные темы, если пользователь захочет отвлечься.